Modèles rapides
Parfaits pour commencer vite, réécrire et traiter les tâches courtes.
brouillons
réécritures
retours rapides
Routage des modèles
Choisissez la bonne IA pour chaque document éducatif.
Une fiche de vocabulaire demande de la vitesse. Un examen de mathématiques exige du raisonnement. Un cours complet demande plus de contexte. WordPilot laisse l’éducateur choisir sans quitter le document.
Modèles rapides pour premiers brouillons et retouches
Modèles plus solides quand la logique est importante
Modèles efficaces pour tâches répétées en volume
Changer de modèle par tâche sans perdre le contexte
Modèles de réflexion
Utiles quand il faut mieux raisonner, mieux structurer ou affiner un texte long.
analyse
docs de décision
polish avancé
Modèles efficaces
Pratiques pour les tâches de routine et les gros volumes quand il faut rester stable et maîtriser les coûts.
traitements en lot
automation
flux répétables
Real provider stack
Trusted model companies, mapped to real workflow outcomes
OpenAIFast drafting, structured output, coding assistance, and strong multimodal workflows.
Latest capability in WordPilot stack: GPT-5.4 family with strong speed-to-quality balance.
GPT-5.4GPT-5.4-miniGPT-5.4-nanoGPT-4o
Long-context reasoning, nuanced rewrites, and high-quality document review.
Latest capability in WordPilot stack: Claude 4.6 series for deep reasoning and polish.
Claude Opus 4.6Claude Sonnet 4.6Claude Haiku 4.5
DeepSeekCost-efficient high-volume runs, routine transformations, and repeatable automation loops.
Latest capability in WordPilot stack: DeepSeek V4 variants for efficient production workflows.
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 FlashDeepSeek Chat/Reasoner
Always-updated model roster
WordPilot keeps your model menu current so teams can ship with modern model families instead of stale defaults.
Capability-first routing
Select models by outcome: speed, deep reasoning, long context, vision, or generation workload efficiency.
Production-ready fallback paths
Route primary and fallback models in one workflow so output stays reliable when tasks or provider conditions change.
Améliorer le résultat final
Utilisez un modèle plus fort quand la tâche demande de meilleures décisions, une meilleure structure ou une meilleure qualité.
Avoir plus confiance
Adaptez le modèle à la tâche et gardez les docs sources visibles pour comprendre pourquoi la réponse tient la route.
Aller plus vite avec moins d'effort
Prenez des modèles rapides pour les brouillons, transformations et tâches fréquentes au lieu de surcharger chaque passage.
Un workspace, plusieurs chemins de modèles
Commencez avec le modèle qui donne vite une bonne base, puis changez quand la tâche demande plus de réflexion ou de finition.